文本与排版

支持 加粗、斜体、删除线、行内代码、带标题的链接与富媒体交互脚注¹。在现代学术排版与技术博客中，脚注不仅能承载文献引用²，还能容纳包含公式与多段说明的技术注释³。

杂志式排版里，引用块是最好的呼吸节奏。 —— 某位排版爱好者

• 无序列表项甲

• 无序列表项乙

  • 嵌套一项

• 已完成：搭建静态站点

• 已完成：markdown 渲染管线

• 进行中：写更多内容

代码高亮

import torch

def cosine_lr(step: int, total: int, base: float = 3e-4) -> float:
    """余弦退火学习率。"""
    t = min(step / total, 1.0)
    return base * 0.5 * (1 + torch.cos(torch.tensor(t * 3.14159)))

数学公式

行内公式 $e^{i\pi} + 1 = 0$，以及块级的 softmax：

图文排版

多栏网格（移动端自动塌缩为单列）：

左栏是一段文字。杂志化排版的关键在于留白与对齐，而不是装饰。

内嵌播放器

播放器以响应式 16:9 容器直接渲染官方 iframe（loading="lazy" 惰性加载，不拖慢首屏）：

But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

YouTube

【官方双语】GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章

bilibili

自建媒体（原生标签）：

Bach: The Goldberg Variations, BWV 988 — Aria

Johann Sebastian Bach · The 1981 Recordings

--:-- / --:--

功能指令

GitHub Repo Card：正文任意位置插入仓库卡片：

Streaming Block：插入一个流式区块（定义在 site.yaml 的 streaming_blocks）：

编辑风组件

下面的完整组件套件由 ::editorial{id="features"} 从 site.yaml 的 editorial_blocks 嵌入，覆盖按钮组、编号列表、磁贴、归档卡和分割线：

右下角联系卡、二维码弹层、亮/暗主题、语言切换、背景音乐、图片灯箱和滚动显现是全局组件；在本页直接交互就能看到。

主页专属组件也在下方完整渲染，不依赖主页是否启用：Profile Block、GitHub Block、RSS Block。

Profile Block · 资料区

GitHub Block · 贡献热力图 + 仓库卡

RSS Block · 内容卡片流

页面控件

页面控件是针对单个页面按需添加的部件（非全局组件），每个页面可以在 frontmatter 中独立定义；离开或重新打开该页面时会再次出现，提供针对单页的提示与操作能力。

💡 示例：当前站点的首页顶部即配置了醒目的黄色通知横幅（notice: { text: "本页面为示例页面，内容仅为展现项目特性使用。", color: "yellow" }），可在首页体验 0.5s 延迟弹出与手动关闭效果。

HTML 混写

这一行是原生 HTML 的 mark 标签，dangerous 标签（如 <script>）会被白名单过滤。

注记卡片与时间线

P0 内容指令保持零前端脚本：callout 用于解释、警示和引用，时间线用于教育、经历与里程碑。

学术成果与文献注记

data/publications.yaml 是成果数据的权威来源，publications.bib 按 key 合并原始 BibTeX。下面的列表在构建期完成筛选、排序与分组；BibTeX 复制是唯一渐进增强交互。

2026

01

OSDI 2026oral

Efficient Inference with Adaptive Scheduling

Zhiyuan Lin, Alice Doe, Bob Smith

第一作者，负责调度器设计与评测。

摘要

提出一个面向交互负载的自适应推理调度器，在多组真实轨迹上报告分布结果。

@article{lin2026efficient,
  author = {Lin, Zhiyuan and Doe, Alice and Smith, Bob}

02

MLSys Evaluation Workshop

Reproducible Evaluation for Open Models

Alice Doe, Zhiyuan Lin

共同作者，负责评测集与报告脚本。

@inproceedings{doe2026reproducible,
  author = {Doe, Alice and Lin, Zhiyuan}

2025

01

Journal of Machine Learning Systemsartifact

Edge KV Cache Compression

Bob Smith, Zhiyuan Lin

@article{smith2025edge,
  author = {Smith, Bob and Lin, Zhiyuan}

本站点深度支持现代学术排版与富媒体交互脚注¹。在桌面端悬停或聚焦角标可直接唤起智能气泡，查阅文献来源与包含行内代码或公式的技术注释³；移动端则以平滑底部抽屉展开，并在文末提供完整的参考文献附录与精准平滑回跳导航²。