テキストとタイポグラフィ

太字、斜体、取り消し線、インラインコード、そしてタイトル付きリンク。

マガジンタイポグラフィにおいて、引用ブロックは呼吸する余白である。 — あるタイポグラフィ愛好家

• 順序なし項目 A

• 順序なし項目 B

  • ネストされた項目

• 完了：静的サイトパイプライン

• 完了：マークダウンレンダリング

• 進行中：コンテンツをもっと書く

コードハイライト

import torch

def cosine_lr(step: int, total: int, base: float = 3e-4) -> float:
    """Cosine-annealed learning rate."""
    t = min(step / total, 1.0)
    return base * 0.5 * (1 + torch.cos(torch.tensor(t * 3.14159)))

数式

インライン $e^{i\pi} + 1 = 0$、そしてブロックレベルの softmax：

図とグリッド

2 カラムグリッド（モバイルでは 1 カラムに折りたたまれます）：

左側にテキスト。マガジンタイポグラフィの本質は装飾ではなく、余白とアライメントです。

埋め込みプレイヤー

プレイヤーは公式の iframe をレスポンシブな 16:9 コンテナに直接レンダリングします（loading="lazy" なので初回ペイントは高速のままです）：

But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

YouTube

【官方双语】GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章

bilibili

セルフホストメディア（ネイティブタグ）：

Bach: The Goldberg Variations, BWV 988 — Aria

Johann Sebastian Bach · The 1981 Recordings

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機能ディレクティブ

GitHub リポジトリーカード：

ストリーミングブロック：

エディトリアルコンポーネント

以下の完全なキットは、site.yaml の editorial_blocks から ::editorial{id="features"} で埋め込まれています。アクション、番号付きリストカード、タイル、アーカイブカード、区切り線を網羅しています：

連絡先カード、QR モーダル、ライト／ダークテーマ、言語スイッチャー、バックグラウンドミュージック、画像ライトボックス、スクロールリビールはグローバルコンポーネントです。このページを操作して試してみてください。

ホームページ専用のプロフィールブロック、GitHub ブロック、RSS ブロックも以下に完全にレンダリングされています。これらはホームページレイアウトに依存しません。

Profile Block · プロフィール

GitHub Block · 貢献ヒートマップ + リポジトリカード

RSS Block · コンテンツカード

ページコントロール

ページコントロールはページ単位で設定されるページレベルのウィジェットです（グローバルではありません）。各ページは frontmatter で独立に定義でき、ページを開き直すたびに再表示され、ページ固有のお知らせや操作を提供します。

💡 例：このサイトのホームページには、読み込みから 0.5 秒後に表示される目立つ黄色の通知バナー（notice: { text: "これはデモページです。内容はプロジェクト機能の展示のみを目的としています。", color: "yellow" }）が設置されています。

生 HTML の混在

この行はネイティブ HTML の mark タグを使っています。<script> のような危険なタグはホワイトリストでフィルタリングされます。

Callout & Timeline

P0 のコンテンツディレクティブは実行時にスクリプトを追加しません。Callout は説明と警告、Timeline は学歴・経歴・マイルストーンに使います。

論文リストと文献注釈

data/publications.yaml が権威あるデータソースで、publications.bib がキーごとに元の BibTeX を提供します。絞り込み・并べ替え・グループ化はビルド時に完了します。

2026

01

OSDI 2026oral

Efficient Inference with Adaptive Scheduling

Zhiyuan Lin, Alice Doe, Bob Smith

First author; led scheduler design and evaluation.

概要

An adaptive inference scheduler for interactive workloads, evaluated with distribution reports on real traces.

@article{lin2026efficient,
  author = {Lin, Zhiyuan and Doe, Alice and Smith, Bob}

02

MLSys Evaluation Workshop

Reproducible Evaluation for Open Models

Alice Doe, Zhiyuan Lin

Co-author; built the evaluation set and reporting scripts.

@inproceedings{doe2026reproducible,
  author = {Doe, Alice and Lin, Zhiyuan}

2025

01

Journal of Machine Learning Systemsartifact

Edge KV Cache Compression

Bob Smith, Zhiyuan Lin

@article{smith2025edge,
  author = {Smith, Bob and Lin, Zhiyuan}

本サイトは学術文献の引用とリッチメディア対話型脚注¹にネイティブ対応しています。デスクトップでは角標ホバーでスマートなポップオーバーが開き、コードや数式を含む注釈²をスムーズに確認できます。モバイルではボトムドロワーが展開され、文末には完全な参考文献付録とスムーズなバックリンクナビゲーションを提供します³。